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Comment gérer la base de données ?

Les bases de données informatiques sont utilisées dans un grand nombre d’entreprises pour stocker, organiser et analyser les données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet : ce qu’est une base de données, à quoi elle sert, comment elle fonctionne, quelles sont les différentes catégories et quelles sont les meilleures.

Une base de données (que nous appellerons BDD pour plus de commodité) est une collection d’informations organisées afin d’être facilement consultées, gérables et mises à jour . Dans une base de données, les données sont organisées en lignes, colonnes et tables. Ils sont indexés afin que vous puissiez facilement trouver les informations demandées à l’aide d’un logiciel informatique. Chaque fois que de nouvelles informations sont ajoutées, les données sont mises à jour et éventuellement supprimées.

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Plan de l'article

Qu’est-ce qu’une base de données ?

Ils créent, mettent à jour ou supprimer des données. Ils recherchent également les données qu’ils contiennent à la demande de l’utilisateurDéfinition et lancent des applications à partir des données.

Les bases de données sont utilisées par de nombreuses entreprises dans tous les secteurs d’activité. En particulier, ils sont utilisés par les compagnies aériennes pour gérer les réservations. Ils sont utilisés pour la gestion de la production. Pour les dossiers médicaux dans les hôpitaux, ou pour lesdossiers juridiques dans les compagnies d’assurance. Des bases de données plus volumineuses sont souvent utilisées par les organismes gouvernementaux , les grandes entreprises ou les universités.

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Comment fonctionnent les bases de données ?

Les bases de données sont stockées sous forme de fichiers ou d’un ensemble de fichiers sur un disque magnétique, une cassette, un disque optique ou tout autre type de périphérique de stockage. Les bases de Les données traditionnelles (hiérarchiques) sont organisées par champs, enregistrements et fichiers . Un champ est un seul élément d’information. Un enregistrement est un ensemble de champs. Un fichier est un ensemble d’enregistrements.

Par exemple, un annuaire téléphonique est l’équivalent d’un fichier . Il contient un ensemble d’enregistrements et chaque enregistrement comporte trois champs : nom, adresse et numéro de téléphone. Par exemple, les catalogues de produits ou les inventaires peuvent également être cités.

La possibilité d’afficher ou de modifier une base de données (lecture ou écriture) est accordée à différents utilisateurs par un gestionnaire de base de données (administrateur de base) . Les bases de données sont principalement présentes dans les grands systèmes centraux, mais aussi sur des postes de travail distribués plus petits et d’autres systèmes de milieu de gamme tels que IBM AS/400 ou même des ordinateurs personnel.

Historique des bases de données

L’histoire des bases de données remonte aux années 1960 , avec l’émergence de bases de données réseau et de bases de données hiérarchiques. Des bases de données orientées objet ont vu le jour dans les années 80. Aujourd’hui, les bases de données prédominantes sont SQL, NoSQL et les bases de données cloud.

Il est également possible de classer les bases de données en fonction de leur contenu : bibliographique, texte, chiffres ou images. Toutefois, en informatique, les bases de données sont généralement classées selon leur approche organisationnelle. Il existe de nombreux types de bases de données : relationnelle, distribuée, cloud, NoSQL … Ce sont les différents types de bases de données.

Quels sont les différents types de bases de données ?

Dans le cas d’une base de données volumineuse, plusieurs utilisateurs doivent pouvoir manipuler les informations qu’elle contient rapidement et à tout moment. En outre, les grandes entreprises ont tendance à accumuler de nombreux fichiers distincts qui incluent des fichiers liés ou même des données qui se chevauchent. Dans le cadre d’une analyse de données, il est nécessaire que les données provenant de plusieurs fichiers puissent être associées. C’est pourquoi différents types de bases de données ont été développés pour répondre à ces exigences  : orientées texte, hiérarchique, réseau, relationnelle, orientée objet…

Base de données hiérarchique

Les bases de données hiérarchiques comptent parmi les plus anciennes bases de données . Dans cette catégorie, les enregistrements sont organisés en arborescence. Chaque niveau d’enregistrements passe par un plus petit ensemble de catégories.

Base de données

Les bases de données réseau sont également parmi les plus anciennes. Au lieu d’offrir des liens uniques entre différents jeux de données à différents niveaux, les bases de données réseau créent plusieurs liens entre les ensembles en plaçant des liens ou des pointeurs, vers un jeu d’enregistrements ou un autre. La rapidité et la polyvalence des bases de données réseau ont conduit à l’adoption massive de ces types de bases de données au sein des entreprises ou dans le domaine du commerce électronique.

Base de données orientée texte

Une base de données orientée texte, ou base de données de fichiers plats, a la forme d’un fichier (une table) au format in.txt or.ini . Un fichier plat est un fichier texte ou un fichier qui combine du texte avec un fichier binaire. En général, dans ces bases de données, chaque ligne a un seul enregistrement. La plupart des bases de données PC sont orientées texte

Base de données SQL (relationnelle)

Les bases de données relationnelles ont été inventées en 1970 par E.F. Codd d’IBM. Il s’agit de documents tabulaires dans lesquels les données sont définies pour être accessibles et peuvent être réorganisées de différentes manières.

Les bases de données relationnelles se composent d’un ensemble de tableaux. Dans ces tableaux, les données sont classées par catégorie. Chaque tableau comporte au moins une colonne correspondant à une catégorie. Chaque colonne contient une série de données correspondant à cette catégorie.

L’ API standard pour les bases de données relationnelles est le langage SQL (Structured Query Language) . Les bases de données relationnelles sont facilement évolutives et de nouvelles peuvent être ajoutées catégories de données après la création de la base de données d’origine sans avoir à modifier toutes les applications existantes.

Base de données distribuée

Un BDD distribué est une base de données dont les parties sont stockées dans plusieurs emplacements physiques . Le traitement est distribué ou répliqué entre différents points d’un réseau.

Les bases de données distribuées peuvent être homogènes ou hétérogènes . Pour un système de base de données distribuée homogène, tous les emplacements physiques s’exécutent sur le même matériel et fonctionnent sous le même système d’exploitation et les mêmes applications de base de données. Inversement, pour une base de données distribuée hétérogène, le matériel, les systèmes d’exploitation et les applications de base de données peuvent varier d’un emplacement physique à l’autre.

Base de données Cloud

Dans ce contexte, il est optimisé ou directement créé pour les environnements virtualisés . Il peut s’agir d’un cloud privé, d’un cloud public ou d’un cloud hybride.

bases de données cloud offrent plusieurs avantages Les , notamment la possibilité de payer la capacité de stockage et la bande passante en fonction de l’utilisation. En outre, il est possible de modifier la balance sur demande. Ces bases de données offrent également une plus grande disponibilité.

Base de données NoSQL

Les bases de données NoSQL sont utiles pour les jeux de données distribués volumineux . Les bases de données relationnelles ne sont pas conçues pour les Big Data et des jeux de données trop volumineux peuvent causer des problèmes de performances.

Si une entreprise a besoin d’analyser de grandes quantités de des données structurées ou stockées sur plusieurs serveurs virtuels dans le cloud, la base de données NoSQL est idéale. Avec la montée du Big Data, les bases de données NoSQL sont de plus en plus utilisées.

Base de données orientée objet

Les objets créés à l’aide du langage de programmation orienté objet sont généralement stockés dans des bases de données relationnelles. Cependant, les bases de données orientées objet sont en fait plus appropriées pour stocker ce type de contenu.

Au lieu d’être organisées autour d’actions, les bases de données orientées objet sont organisées autour d’objets . De même, au lieu d’être organisés autour de la logique, ils sont organisés autour des données. Par exemple, un enregistrement multimédia dans un BDD relationnel peut être défini comme des données plutôt que comme une valeur alphanumérique.

Base de données orientée graphique

Une base de données orientée graphique, ou orientée graphique, est un type de base de données NoSQL qui utilise la théorie des graphiques pour stocker, mapper et interroger les relations entre les données. Les bases de données graphiques comprennent des nœuds et des bordures.

Chaque nœud représente une entité et chaque arête représente une connexion entre les nœuds. Les bases de données graphiques gagnent en popularité dans le domaine de l’analyse de l’interconnexion. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser un graphique BDD pour miner les données des clients des médias sociaux .

De plus en plus, une fois que des bases de données distinctes sont combinées électroniquement sous la forme de collections plus importantes appelées entrepôts de données . Les entreprises et les gouvernements utilisent Data Mining pour analyser différents aspects des données. Par exemple, un organisme gouvernemental peut le faire pour enquêter sur une entreprise ou une personne qui a acheté une grande quantité d’équipement, même si les achats sont distribués à travers le pays ou distribués entre plusieurs filiales.

Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent-elles coexister ?

Il peut être tentant d’ afficher les bases de données NoSQL comme un remplacement de base de données relationnelle . Cependant, dans la réalité, il peut y avoir de la place pour ces deux types de technologies dans la plupart des entreprises.

Les bases de données SQL et NoSQL prennent en charge les informations d’une manière différente et prennent en charge différents types de charges de travail. Plutôt que de se substituer aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL permettent aux entreprises de poursuivre de nouvelles objectifs et défis.

Il est important de savoir dans quelle situation utiliser une base de données NoSQL et dans quelle situation il est préférable d’utiliser un BDD relationnel. Selon la nature de la charge de travail et les données sous-jacentes, une solution relationnelle ou NoSQL doit être utilisée.

Par conséquent, les bases de données NoSQL conviennent mieux aux grands ensembles de données fréquemment exposés à de nouvelles informations, où les enregistrements ont des structures variables qui ne se mélangent pas bien avec les modèles relationnels.

Une autre raison pour laquelle les bases de données non relationnelles ne remplaceront pas les bases de données relationnelles est que les fournisseurs de bases de données relationnelles ont amélioré leurs produits pour s’adapter aux applications Big Data. Ces deux technologies ont non seulement leur place dans l’entreprise , mais il ya aussi de l’espace afin que les deux continuent de grandir de leur côté.

Comment le cloud transforme les bases de données ?

Les bases de données cloud se distinguent des bases de données traditionnelles par le fait qu’elles résident dans le cloud public, privé ou hybride et non sur des serveurs internes. Il existe deux environnements de base de données cloud distincts : les bases de données traditionnelles et les bases de données en tant que service (DBaaS).

Une base de données cloud traditionnelle peut être lancée sur l’infrastructure informatique d’une entreprise via une machine virtuelle . La maintenance et la gestion de la base de données sont effectuées par le personnel informatique de l’entreprise.

Dans le cas d’un DBaaS, l’entreprise s’abonne à l’infrastructure physique du fournisseur de services cloud et s’appuie sur celle-ci. Le fournisseur est responsable du maintien de la l’infrastructure physique et la base, tandis que le client est responsable de la gestion du contenu et des opérations DD. Certains fournisseurs offrent également un support de gestion, une option très utile pour les petites entreprises qui ont besoin d’une base de données mais qui n’ont pas l’expertise informatique.

Contributions de base de données

Les bases de données cloud ont de nombreux avantages par rapport à une base de données traditionnelle Tout d’abord, ils éliminent l’infrastructure physique. L’infrastructure physique est fournie à distance par le fournisseur de cloud, qui prend également en charge la maintenance et assure la disponibilité.

Le deuxième avantage est économique car les bases de données cloud réduisent les coûts . L’élimination de l’infrastructure matérielle réduit les coûts et implique une réduction de la main-d’œuvre requise et du électricité. Le nuage économise également de l’espace physique.

Un DBaaS présente encore plus d’avantages. L’utilisateur bénéficie d’une évolutivité instantanée , ce qui vous permet d’augmenter ou de réduire la capacité de votre base de données en fonction de ses besoins. Le fournisseur de services se charge rapidement pour augmenter la capacité assignée au client. L’installation d’un sur site prendrait plusieurs mois pour obtenir le même résultat, avec la nécessité d’installer de nouveaux serveurs et d’autres ressources de communication.

L’importance de la SLA

En outre, les contrats de niveau de service (SLA) exigent que le fournisseur garantisse les performances, la disponibilité et le temps de réponse de la base de données. Si ce niveau de service n’est pas atteint, le client est remboursé. L’utilisateur d’un DBaaS bénéficie également de l’expérience du prestataire de services, qui serait très difficile à trouver employés en raison des coûts élevés d’une telle qualification. Le fournisseur DBaaS compte des milliers de clients, il n’y a donc aucun problème pour lui d’embaucher des administrateurs de bases de données élite.

Les fournisseurs DBaaS veillent également à ce que les logiciels de base de données, les systèmes d’exploitation et toutes les technologies d’infrastructure soient à la pointe de la technologie. Cela leur permet de rester compétitifs. Les fonctionnalités et la sécurité sont mises à jour régulièrement. Pour le client, c’est la garantie de tirer parti des dernières technologies .

Les différents types de bases de données

Pour éviter les temps d’arrêt en cas de panne, les fournisseurs DBaaS utilisent des images de serveur en miroir et disposent de plusieurs complexes de stockage de données. En cas de panne, les opérations sont transférées vers un centre de données de sauvegarde et le client ne réalise rien. L’avantage ultime, grâce aux avancées technologiques et à la concurrence féroce sur le marché, le prix des services cloud diminue lentement. Par conséquent, les DBAA deviennent de plus en plus accessibles.

Comme les bases de données traditionnelles, les bases de données cloud sont divisées en deux catégories  : relationnelles et non relationnelles. Les différences entre ces deux catégories et leurs avantages respectifs, décrits ci-dessus, sont valables pour les bases de données en nuage.

Il est très possible de migrer des bases de données locales vers le cloud . Cette approche présente plusieurs avantages. Cela permet de se débarrasser des serveurs physiques et des infrastructures de stockage, et empêche l’entreprise d’avoir à trouver des experts en bases de données. La migration peut également améliorer l’efficacité du traitement des données, en particulier lorsque analytiques et autres applications sont également dans le cloud.

Migration cloud

Bien sûr, la migration d’une base de données vers le cloud permet également d’économiser de l’argent en réduisant les coûts . L’équipe informatique est réduite, de sorte que moins d’employés doivent payer. D’un autre côté, les prix du cloud diminuent de plus en plus, ce qui vous permet de profiter d’offres de plus en plus expérimentées. En outre, les fournisseurs de services cloud proposent à leurs clients de ne payer que pour les ressources qu’ils consomment. C’est le modèle de paiement à l’utilisation.

Une migration vers le cloud peut permettre l’adoption d’un plus grand nombre de solutions SaaS (logiciel en tant que service). Ces services cloud facilitent l’accès aux informations sur Internet. La consolidation du stockage peut constituer un autre avantage de la migration vers le cloud. Par exemple, les bases de données de différents départements d’une grande entreprise peuvent se combinent dans le cloud en un seul système de gestion BDD.

En termes de fonctionnement structurel et de conception, une base de données cloud est à tous égards similaire à une structure locale. La principale différence est l’endroit où il réside. Une base de données locale est connectée aux différents utilisateurs locaux de l’entreprise via un LAN de type LAN . Un BDD cloud réside sur les serveurs d’un fournisseur de cloud ou DBaaS. Il est accessible uniquement via Internet.

Dans les deux cas, la base de données est accessible par des requêtes directes ou des appels d’API, et la base de données réagit de la même manière. Cependant , le temps de réponse peut varier . Une infrastructure locale est logiquement un peu plus rapide qu’une infrastructure basée sur le cloud car chaque interaction basée sur le cloud doit être transférée sur Internet. La différence, cependant, C’est petit.

SGBD (Database Management System) ou SGBD et SGBDR : Logiciel d’accès aux bases de données

Pour accéder aux bases de données, un SGBD (système de gestion de base de données) est utilisé, c’est-à-dire un logiciel SGBD ou SGBDR . Un SGBD est un système de gestion de base de données. Permet de définir, manipuler, récupérer et gérer les données stockées dans le DD. Le SGBD extrait les informations du BDD à la demande de l’utilisateur, en fonction des requêtes que vous avez faites. Pour effectuer une requête, l’utilisateur peut taper un mot-clé ou exécuter une commande de tri.

La puissance d’un SGBD est sa capacité à définir de nouvelles relations de base données par des tableaux pour répondre aux requêtes. Généralement, l’utilisateur entre une série de caractères et l’ordinateur recherche des séquences pour fournir à l’utilisateur les matériaux sources dans lesquels ces caractères apparaissent. Par exemple, un utilisateur peut rechercher tous les enregistrements contenant un champ lié à une personne portant le nom de famille Dupont.

L’historique du SGBD

Le terme Base de données est de plus en plus utilisé comme abréviation pour le système de gestion des bases de données. Il existe de nombreux SGBD différents. Certains sont de petits systèmes qui peuvent être lancés sur un ordinateur personnel, d’autres sont d’énormes systèmes qui nécessitent un ordinateur central.

SGBD a été inventé dans les années 1960 Le pour prendre en charge les bases de données hiérarchiques. Les premiers systèmes ont été organisés séquentiellement (alphabétiquement, numériquement ou chronologiquement). Il était nécessaire d’attendre que les périphériques de stockage de raccourcis accèdent aux données de manière aléatoire via des index. Parmi les Les SGBD les plus connus sont IBM Information Management System et CA Integrated Database Management System.

Un SGBDR est un système de gestion de base de données relationnelle. Ce type de logiciel a été développé dans les années 70 sur la base du modèle relationnel. Même aujourd’hui, c’est toujours le moyen le plus populaire de gérer une base de données. Les SGBDR les plus populaires sont Microsoft SQL Server, Oracle Database, IBM DB2 et MySQL.

Qu’est-ce que SQL ou langage de requête structuré ?

Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation standardisé utilisé pour gérer les bases de données relationnelles et effectuer différentes opérations sur les données qu’elles contiennent. Ce langage a été créé dans les années 1970 et est toujours utilisé régulièrement par les administrateurs de bases de données. Les développeurs qui écrivent Les scripts d’intégration de données et les analystes de données l’utilisent également pour exécuter des requêtes analytiques.

Une norme SQL officielle a été adoptée par l’ANSI (American National Standards Institute) en 1986. En 1987, l’ISO (Organisation internationale de normalisation) l’a adoptée à son tour. Cette norme a été mise à jour plus de six fois depuis. La version la plus récente est SQL:2011 .

L’utilisation de SQL vous permetde modifier les structures de table et d’index de basede données. L’utilisateur peut ajouter, mettre à jour et supprimer des lignes de données et récupérer des sous-ensembles d’informations. Ces informations peuvent être utilisées pour des applications analytiques ou pour le traitement des transactions. UnSQL R equest prend la forme d’une commande typée . Les commandes les plus couramment utilisées sont la sélection, l’ajout, l’insertion, la mise à jour, la suppression, la création, la manipulation et troncature.

Commandes SQL et différents outils

Les commandes SQL sont divisées en plusieurs types différents . Le vocabulaire DML (Data Manipulation Language) vous permet de récupérer et de manipuler des données. DDL (Data Definition Language) est utilisé pour définir et modifier les structures de base de données. Le contrôle des transactions vous permet de gérer les transactions pour vous assurer qu’elles sont terminées ou remplacées en cas de problème ou d’erreur. Enfin, des instructions de sécurité sont utilisées pour contrôler l’accès aux bases de données et créer un système d’autorisations pour différents utilisateurs.

Les entreprises utilisent des systèmes RDBS ou de gestion de bases de données développés autour du SQL propriétaire ou de l’Open Source SQL. Parmi les plus connus figurent Microsoft SQL Server, Oracle Database, IBM DB2, SAP HANA, SAP Adaptive Server, Oracle MySQL et PostgreSQL. Malgré la standardisation SQL, la plupart des fournisseurs utilisent des extensions propriétaires pour les procédures de planification et d’autres fonctions. Par exemple, Microsoft propose un ensemble d’extensions Transact-SQL (T-SQL) et Oracle a sa version étendue (PL/SQL). En fait, les variantes de différents vendeurs ne sont pas compatibles les unes avec les autres.

Les moteurs de requêtes SQL-on-Hadoop ont récemment été utilisés pour les architectures Big Data développées autour des systèmes Hadoop. Ces moteurs vous permettent d’exploiter le Big Data sans avoir à utiliser un langage plus complexe. On peut mentionner l’environnement de programmation MapReduce pour le développement d’applications de traitement par lots. Au total, il existe plus d’une douzaine d’outils SQL-on-Hadoop offerts par différents fournisseurs de distributions Hadoop et d’autres fournisseurs. Veuillez noter que le moteur de traitement Apache Spark intègre son propre module SQL Spark prend en charge la programmation SQL.

Qu’est-ce qu’un administrateur de base de données ?

Un administrateur de base de données ou un administrateur de base de données est la personne responsable de la maintenance de cet environnement . Conception, mise en œuvre, maintenance du système et établissement de normes. Il devrait également former les employés de l’entreprise à la gestion et à l’utilisation du DD.

En règle générale, un DBA a une formation dans le domaine de l’informatique et une expérience professionnelle avec une base de données spécifique ou plusieurs. Ils doivent également avoir de l’expérience des principaux produits de gestion de bases de données tels que SQL, SAP ou Oracle.

Quelles sont les meilleures bases de données en ce moment ?

Choisir une bonne base données sont très importantes pour votre entreprise. Il devrait être facile à utiliser, sûr, avec une bonne surveillance du développement peut augmenter la productivité. Par conséquent, il est essentiel d’étudier attentivement les avantages et les inconvénients de chacun d’eux . La base de données que vous choisissez doit s’adapter à l’écosystème de votre organisation.

plusieurs questions clés à Il y a poser : combien de choses vous devrez gérer, quel est le temps de réponse attendu de vos clients, combien de clients ont, comment s’adaptera-t-il si vous augmentez votre nombre de clients et de transactions, comment allez-vous le surveiller pour éviter temps d’arrêt, avez-vous besoin d’une base de données relationnelle ou NoSQL, et comment se comportera-t-il en cas de plantage ou de problème ?

Actuellement, le marché est dominé par DB2, SQL Server, Oracle et IBM . Dans Windows, SQL Server est généralement le BDD préféré, tandis que Oracle et DB2 sont les plus populaire dans les écosystèmes mainframe/Unix ou Linux. Pour aider celui qui vous convient le mieux, voici notre sélection des meilleurs détails.

Microsoft SQL Server, la base de données Windows

Propulsé par Microsoft, SQL Server, est exclusivement compatible avec Windows . Cette base de données est facile à maîtriser, et de nombreuses personnes y sont formées. L’intégration à Microsoft Azure offre une flexibilité et des performances accrues. De plus, le cloud vous permet désormais de gérer les informations provenant d’autres serveurs, ce qui les rend plus utiles.

Oracle, la base de données la plus populaire pour Linux/Unix

La base de données Oracle peut fonctionner sur presque tous les systèmes. Elle est très populaire, et beaucoup de gens sont formés pour le maîtriser . En outre, il offre de nombreux outils visant à surveiller et l’administration.

IBM DB2, la base de données mainframe la plus populaire

Après Oracle, IBM DB2 est le deuxième plus utilisé dans les écosystèmes Unix/Linux. Pour Mainframe, c’est l’option la plus populaire . Encore une fois, beaucoup de gens sont capables de l’utiliser, bien qu’il ait moins d’adeptes qu’Oracle.

Teradata, la meilleure base de données pour le Big Data

Teradata est spécialement conçu pour le Big Data. En fait, leurs capacités de stockage et d’analyse des données sont énormes. Pour une stratégie Big Data, c’est certainement la meilleure option à votre disposition.

SAP Sybase, ancien leader du marché

Par le passé, cette base de données était très populaire et dominait largement le marché. Aujourd’hui, il n’est plus utilisé comme, mais il est toujours un solution très pertinente en termes d’évolutivité et de performance.

Informix, une base de données acquise par IBM

Comme SAP Sybase, Informix a perdu son splendide à la fin des années 1990. Après une série de mauvaises décisions de gestion, il a fini par être acheté par IBM.

Il n’existe plus sous sa forme originale. Cependant, ses principes fondamentaux sont toujours utilisés par certains outils et applications IBM .

MySQL : la meilleure base de données relationnelle open source

Dans la catégorie très particulière des bases de données relationnelles open source, il existe trois références principales : MySQL, MariaDB et PostgreSQL . Ces trois systèmes de gestion ont plusieurs points communs : une communauté de soutien très active, code ouvert qui permet aux utilisateurs de les modifier en fonction de leurs besoins, et gratuit (pour les développeurs).

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) basé sur le langage de requête structurée (SGBDR). Ce SGBDR est compatible avec toutes les plates-formes : Linux, UNIX et Windows . Il peut être utilisé avec de nombreuses applications, mais le plus souvent il est associé à des applications Web.

C’est à l’origine la société suédoise MySQL AB qui a créé MySQL. Toutefois, en 2008, Sun Microsystems l’a achetée avant d’être achetée par Oracle en 2010. Les développeurs peuvent toujours utiliser MySQL sous la licence GPL, mais les entreprises doivent acheter une licence commerciale Oracle.

MySQL est également un composant de la suite logicielle d’entreprise LAMP , une plate-forme de développement web qui exécute Linux comme système d’exploitation, Apache comme serveur web, MySQL comme SGBDR et PHP comme langage de script orienté objet.

PHP est en fait le langage le plus populaire pour le développement web. C’est un langage libre, open source, côté serveur, ce qui signifie que le code s’exécute sur le serveur. La combinaison de PHP et MySQL vous permet de créer n’importe quel type de site, à partir du simple formulaire de contact ou du portail d’entreprise.

PHP vous permet également de connecter un script web à une base de données MySQL . Il s’agit d’une étape essentielle, essentielle pour pouvoir faire des demandes.

Logiciel gratuit pour les bases de données

Il existe différents logiciels de gestion libre. Certains sont simplement des doublons gratuits du célèbre Microsoft Excel (Open Office Base), d’autres sont plus complexes à utiliser et jouent le rôle de SGBD. C’est le cas de SQLite, un moteur , MariaDB, MySQL, MaxDB, Ingres ou PostgreSQL.

Quelles sont les meilleures bases de données NoSQL ?

Parmi les bases de données NoSQL, il existe de nombreuses sous-catégories. Chacune de ces catégories se distingue par des caractéristiques spécifiques. Ce sont les quatre principaux groupes de bases de données NoSQL , et le meilleur de chacune de ces catégories.

Bases de données NoSQL avec clé-valeur

Ces bases de données sont idéales pour accéder aux données via une clé . La spécificité est que les données peuvent être stockées sans définir de schéma spécifique. Ces bases de données sont très efficaces pour la lecture et l’écriture, et sont conçues pour s’adapter massivement et fournir un temps de réaction extrêmement rapide.

Eléments habituellement sont stockés dans des structures complexes telles que BLOB. Les références de cette catégorie de bases de données sont Redis, Riak, Oracle NoSQL et Microsoft Azure Table Storage . Radis est libre et open source, Riak est entièrement dédié à la valeur clé et est idéal pour le stockage de documents et les fonctions de recherche.

Base de données NoSQL orientée document

Cette catégorie de bases de données est basée sur différents formats (JSON, XML) et offre la possibilité de modifier le schéma sans avoir à arrêter la base de données. Les développeurs peuvent télécharger et accéder à des documents indexés via le moteur de stockage de base de données. La flexibilité de ces bases de données les rend très polyvalentes.

Parmi les meilleures bases de données orientées données NoSQL sont Mongo DB et Couchbase Serve r. Mongo DB est l’une des bases de données les plus populaires aujourd’hui, toutes catégories. Il prend en charge les données structurées et non structurées, et ses performances et évolutivité sont excellentes. Beaucoup de gens sont formés pour le maîtriser.

Couchbase Server est une base de données open source sous licence Apache. Son principal avantage est sa console de gestion hautement intuitive qui permet un accès facile à de grandes quantités de données. D’autre part, il ne garantit pas 100% des données.

L’une des meilleures bases de données NoSQL orientées documents est Mark Logic Server . Son intégrité des données et la prise en charge XML, JSON et RDF en font une référence. Mark Logic Server prend en charge Windows, Solaris, Red Hat, Suse, CentOS, Amazon Linux et Mac OS. Enfin, nous pouvons mentionner Elastic Sarche, RavendDB, Apache Jena et Pivotal GemFire.

Base de données NoSQL orientée colonne

Elle présente la valeur des données sous la forme d’une colonne, permettant à l’utilisateur d’attribuer des clés et des valeurs et de regrouper en structures. Ces bases de données sont principalement utilisées dans les environnements où il est nécessaire d’accéder à de nombreuses colonnes avec de nombreuses lignes. Ils sont principalement utiles pour le traitement et l’analyse des événements, la gestion de contenu et l’analyse des données.

Parmi les meilleures bases de données NoSQL orientées colonnes figurent Apache Cassandra, un moteur créé par Facebook et maintenant distribué gratuitement. Cassandra est recommandé pour les bases de données contenant de grandes quantités de données.

Notez qu’une version entreprise appelée Datastax Enterprise est également disponible. Cassandra est Compatible avec ASCII, bigint, BLOB, booléen, compteur, décimal, double, float, int, texte, horodatage, UUID, VARCHAR et vary. L’autre référence dans cette catégorie est Apache Hbase, conçu pour prendre en charge plusieurs accès en lecture et écriture en temps réel à de grandes quantités de données.

Les bases des données NoSQL orientées graphiques

Les bases de données NoSQL orientées graphiques se concentrent sur les propriétés et les relations qui les lient ensemble. Ils utilisent la théorie des graphes pour connecter des bases de données. Chaque élément est connecté à son élément adjacent. Ces bases de données sont recommandées si vos données sont interrelationnelles, telles que les réseaux sociaux, la détection de fraude ou les mises à jour en temps réel.

Les références dans cette catégorie sont Neo4J et Infinite graph . Neo4j prend en charge l’intégration des données, offre une haute disponibilité et mise à l’échelle des clusters. Votre panneau d’administration est également très bon. Infinite Graph est une base de données de licence compatible avec macOS, Linux et Windows.

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